【看腾讯大厦装“龙虾”这件事开云体育，挺有感叹】最近好多大厂皆在猖獗让一线非本领职工去装配龙虾开云体育，网上甚而真有 500 上门装配做事。天下皆在拚命找使用场景，拚命要求落地，拚命解说这个东西依然遑急到不成错过，整个这个词过程让我有一种很强的赛博科技折叠感。

看到一句话很极度念念，连龙虾皆不会装的东说念主，奈何会用龙虾呢。再往前一步，连基本使用皆莫得开垦起来，却要先作念出圆善场景，作念出效果，作念出价值解说，这自己就更难。

这背后有两个东西叠在沿途。一个是错觉，好多雇主看了太多视频号切片，被多样夸张叙事和全能案例反复轰炸以后，真的会产生一种幻觉，以为这东西什么皆能作念，那里皆能接，谁皆该装，装了就应该坐窝有产出。另一个是着急，天下又皆怕错过这一波，于是运转用行政四肢去推动，用集体着急去代替真实需求。

是以你会看到一种很强的反差。一边标语十分大，仿佛东说念主东说念主皆要插足 AI 原生期间。另一边是大批东说念主连我方到底有什么事情值得交给它作念皆说不了了。这个反差后头只会越来越强，而且会越来越豪恣。

因为器用从来不会靠装配产生价值，器用只会靠任务密度、历程清不了了、效果能不成看出来来产生价值。莫得衔接任务，莫得 SOP，莫得线上完成的条目，莫得明确的输入输出，再强的东西放在那里也仅仅一个图标。它不会因为被装上了，就自动长出场景。

是以我一直以为，龙虾并不合乎整个东说念主。

它很合乎结合者，很合乎一东说念主公司，也很合乎那种脑子里一直有事情要往上作念、能把职责拆成形状、而况好多事情皆能在线上完成的东说念主。尤其是你用过 skills 和 tools，也知说念 AI 自己的才调鸿沟，能把历程串起来、把场景搭起来、把事情一步步作念完，这种时期就会十分合适。

比如对我来说，这个场景就很当然。终点是有大批事情要往上作念，然而刚好不在家里不在公司，在外带入辖下手机，大概不便捷开电脑的时期，我会让我的两个 nanobot 去查验我的开源居品 issue，产出本领决议，然后另外一个去 review、去提交，一气呵成。让我早上上班坐车路上，就把事情优雅作念了，确切便捷。

然而关于一个平朴直本就莫得什么职责要在外面完成的东说念主，甚而回到家连电脑皆不想开的东说念主，奈何可能硬有场景去作念事情。吃好玩好就很舒服啦。莫得场景即是莫得场景，真的无谓着急。

我以为这一波最容易被放大的，不是才调差距，是场景差距。有场景的东说念主会越用越顺，越跑越快，临了像多了几个分身。莫得场景的东说念主，就很容易在宗旨、教程、案例、视频里往返打转，临了除了多装几个软件，什么皆没变。

好多东说念主今天最大的问题，也不是没装龙虾，而是把装了某个器用，当成我方依然插足了 AI 期间。其实确实的分水岭，一直皆在职务融会、历程计算、效果判断这些处所。你到底有莫得执续的问题要措置，你能不成把问题拆出来交给系统，你能不成判断效果是不是对，这些才决定了你能不成确实从 AI 里拿到价值。

是以无需着急。莫得场景的时期，硬装龙虾深嗜不大。

真想体验这代 AI 到底强在那里，不如花 20 刀去包一个 Claude Code，大概更道理少许，再包一个 ChatGPT 会员，用 GPT 5.4 去帮你处理一个你我方真以为很难的事情，产出决议，鼓动现实，体验一次这种浅显、高效、径直把问题措置掉的过程，这比装一个龙虾好太多了。

龙虾合乎有场景的东说念主，合乎结合者，合乎一东说念主公司，合乎那些不错把历程 SOP 化、线上化、一步步作念完的东说念主。它固然很强，但它不是靠被装配来解说我方强，是靠替你完成职责来解说。

好多东说念主今天在装的是龙虾，确实更该先想显然的是一句话，我到底有什么问题，值得交给 AI 去措置。

这件事，可能比装什么皆遑急。